الانحدارات التي لا علاقة لها على ما يبدو في فوركس ستاتا

إشعار: ستقوم مجموعة الاستشارات الإحصائية إدر بترحيل الموقع إلى نظام إدارة المحتوى في وردبريس في فبراير لتسهيل الصيانة وإنشاء محتوى جديد. ستتم إزالة بعض صفحاتنا القديمة أو وضعها في الأرشيف بحيث لا يتم الاحتفاظ بها بعد الآن. سنحاول الحفاظ على عمليات إعادة التوجيه بحيث تستمر عناوين ورل القديمة في العمل بأفضل ما في وسعنا. مرحبا بكم في معهد للبحوث الرقمية والتعليم مساعدة مجموعة ستات الاستشارية من خلال إعطاء هدية ستاتا التعليمات ما هو الانحدار لا علاقة لها على ما يبدو وكيف يمكنني أداء في ستاتا نموذج واحد قد تحتوي على عدد من المعادلات الخطية. وفي مثل هذا النموذج، غالبا ما يكون من غير الواقعي توقع أن تكون أخطاء المعادلة غير مترابطة. وتسمى مجموعة من المعادلات التي لها ارتباط معاصر في خطأ المعادلة المتقاطعة (بمعنى أن مصطلحات الخطأ في معادلات الانحدار محسوبة) تسمى نظام الانحدار غير المرتبط على ما يبدو (سور). في النظرة الأولى، تبدو المعادلات غير ذات صلة، ولكن المعادلات ترتبط من خلال الارتباط في الأخطاء. الأمر ستاتا للقيام الانحدار لا علاقة لها على ما يبدو هو سوريغ. سوف نقوم بتوضيح سوريج باستخدام ملف hsb2.dta الذي يحتوي على 200 الملاحظات من المدرسة الثانوية وما بعدها الدراسة. hsb2.dta يمكن الوصول إليها مباشرة عبر الإنترنت من الموقع أتس مع الأمر استخدام أدناه. سوف نستخدم معادلتين، واحدة للقراءة واحدة للرياضيات وتشغيل الأمر سوريغ. مع هذا الأمر نحن نقدر اثنين من المعادلات، واحدة التي تتوقع القراءة من قبل الإناث. سيس. و سوست والآخر حيث تتوقع الرياضيات من قبل الإناث. سيس. والعلوم. يتم تحديد المعادلات المنفصلة بين قوسين، مع المتغير التابع (النتيجة) المدرجة أولا، تليها المتغيرات المستقلة (المتنبئ). و كوتراتيونشيبكوت بين هاتين المعادلتين هو أن مصطلحات الخطأ في المعادلتين ويسمح للارتباط. يتيح التباين نتائج الأمر سوريج مع اثنين من الانحدارات منفصلة باستخدام الأمر ريجريس. لاحظ أن معاملات الانحدار والأخطاء القياسية، R 2 s، وما إلى ذلك مختلفة في سوريج عن تلك الموجودة في الانحدارات القياسية. ويرجع ذلك إلى أخطاء مترابطة في المعادلتين. محتوى هذا الموقع لا ينبغي أن يفسر على أنه تأييد لأي موقع ويب معين أو كتاب أو منتج برامج من قبل جامعة كاليفورنيا. ملاحظة: سوف تقوم مجموعة الاستشارات الإحصائية إدر بترحيل الموقع إلى نظام إدارة محتوى وردبريس في فبراير لتسهيل صيانة وإنشاء محتوى جديد. ستتم إزالة بعض صفحاتنا القديمة أو وضعها في الأرشيف بحيث لا يتم الاحتفاظ بها بعد الآن. سنحاول الحفاظ على عمليات إعادة التوجيه بحيث تستمر عناوين ورل القديمة في العمل بأفضل ما في وسعنا. مرحبا بكم في معهد للبحوث الرقمية والتعليم مساعدة المجموعة الاستشارية ستاتا عن طريق إعطاء هدية ستاتا رمز جزء تركيب الانحدار لا علاقة لها على ما يبدو (سوريج) يدويا الأمر ستاتا سوريج يدير الانحدار لا علاقة لها على ما يبدو (سور). وهذا هو الانحدار الذي يتنبأ فيه متغيران (أو أكثر) من المتغيرات غير ذات الصلة بمجموعات من متغيرات التنبؤ. هذه المتغيرات التنبؤ قد تكون أو لا تكون هي نفسها بالنسبة للنتائج اثنين. إذا كانت مجموعة متغيرات التنبؤ متطابقة عبر النتيجتين، فإن نتائج سوريغ ستكون مطابقة لنتائج نظام شريان الحياة للسودان. وفي حالات أخرى (أي معادلات التنبؤ غير المتطابقة)، تنتج سور تقديرات أكثر كفاءة من عملية شريان الحياة للسودان. وهي تقوم بذلك عن طريق ترجيح التقديرات من خلال التباين بين البقايا من الانحدارات الفردية. انظر غرين (2005 p 340-351) للحصول على معلومات إضافية حول الانحدار الذي لا علاقة له على ما يبدو. نعرض أدناه كيفية تكرار نتائج الأمر ستاتاس سوريغ. ونحن سوف تناسب النموذج التالي: المعاملات b0. b1. b2. و b3. هي معامل الاعتراض والانحدار للقراءة. و إيه هو مصطلح الخطأ للقراءة. المعاملات g0. g1. و g2 هي معاملات الانحدار للعلوم. و إس هو مصطلح الخطأ للعلوم. شكل المصفوفة من معادلة هذه المعاملات هو: حيث X هو مصفوفة من التنبؤات، Y هو متجه من النتائج، و V هو: هذا هو منتج كرونيكر من S و I. حيث S هو مصفوفة التباين التغايرية لمخلفات عملية شريان الحياة للسودان و I هو مصفوفة هوية من الحجم n تساوي عدد الحالات في التحليل. أدناه نفتح مجموعة البيانات ثم قم بتشغيل النموذج أعلاه باستخدام الأمر سوريغ. أولا سنزيد من ماتسيزي، وهذا سيسمح ستاتا لعقد مصفوفات أكبر وهو ضروري من أجل تشغيل هذا المثال. ثم سنستخدم الأمر ريجريس للتنبؤ القراءة باستخدام الكتابة. الرياضيات، و سوست. بعد تشغيل الانحدار نستخدم التنبؤ لإنشاء متغير جديد ريسيد الذي يحتوي على المتبقية لكل حالة. وفيما يلي نكرر الخطوتين الأخيرتين لنموذج التنبؤ بالعلم. نحن نستخدم الأمر كور (كوريلات) مع خيار كوف للحصول على مصفوفة التباين المشترك للمخلفات من الانحدارات المذكورة أعلاه. نقوم بتخزين هذه المصفوفة كما s. 2 مصفوفة متماثلة 2. ثم نقوم بإنشاء مصفوفة أخرى ط. وهو مصفوفة هوية مع عدد الصفوف والأعمدة مساوية لعدد الحالات في التحليل أي أنا مصفوفة هوية 200 200. وأخيرا، المصفوفة الخامس هو منتج كرونيكر من s و I مما أدى إلى 400 400 مصفوفة. وفيما يلي مثال على ما ينبغي أن تبدو عليه المصفوفة X عندما ننتهي. السطرين الأولين من المصفوفة المبينة أدناه هما خطوط المعادلة الأولى (مع حذف حالات إضافية)، فإن المجموعة الثانية من الخطوط تظهر خطوط المعادلة الثانية. لاحظ أن درجات الرياضيات هي نفسها، حيث يتم عرض نفس حالتين افتراضية. يأخذ الرمز أدناه قيم متغيرات التنبؤ للمعادلة الأولى (أي الكتابة الرياضيات سوكست كونس) من مجموعة البيانات ويضعها في مصفوفة، كريد. في السطر الثاني من الكود أسفل مصفوفة من الأصفار التي تنتجها الدالة J (200،3،0) مع 200 صف (n200) و 3 أعمدة (لثلاثة متغيرات في المعادلة الثانية) توضع على يمين القيم من مجموعة البيانات. وتجري عملية مماثلة للتنبؤات من المعادلة الثانية (شسي) باستثناء هذه المرة تكون مصفوفة الأصفار 200 ب 4، وتوضع على يسار القيم من مجموعة البيانات. السطر الأخير من التعليمات البرمجية أدناه تكدس المصفوفة للمعادلة الأولى (كريد) على رأس المصفوفة للمعادلة الثانية (شسي)، وخلق مصفوفة واحدة س. مع 400 الصفوف و 7 أعمدة. يتم إنشاء نواقل الأولين، واحد لكل من المتغيرين التابعين (القراءة والعلم)، ثم يتم تكديس ناقلات قيم القراءة على رأس متجه القيم العلمية لإنشاء متجه واحد y مع 400 صف. وأخيرا نقوم بحساب التقديرات المرجحة، وإنتاج ناقلات ب مع 7 صفوف. وبعد ذلك يمكننا إدراج المتجه للنظر في تقديرات المعلمة. لاحظ أن هذه هي نفس تقديرات معامل المنتجة من قبل سوريج. استخدام ماتا بالنسبة للمثال الصغير نسبيا أعلاه، يمكننا استخدام الدالات ستاتاس ماتريكس لإعادة إنتاج التقديرات من سريغ. ومع ذلك، إذا أردت القيام بذلك مع مثال أكبر، قد تحتاج إلى استخدام ماتا. فيما يلي رمز إعادة إنشاء نفس المثال باستخدام ستاتا و ماتا. المراجع غرين، ويليام H. (2005). تحليل الاقتصاد القياسي. الطبعه الخامسة. تعليم بيرسون.